تحليل البيانات وتصميم حلول ذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي

تأخذك هذه الدورة في رحلة تطبيقية لفهم كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات واستخلاص رؤى ذكية لبناء حلول مبتكرة قابلة للتنفيذ. تم تصميم المحتوى ليربط بين النظرية والتطبيق، حيث يغطي المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، واستخدام أدوات تحليل البيانات، مع تسليط الضوء على كيفية تحويل المشكلات الواقعية إلى حلول ذكية قائمة على البيانات.

من خلال دراسات حالة واقعية وتمارين عملية، سيتعلم المشاركون كيفية تصميم حلول فعّالة في مجالات مثل الأعمال، والرعاية الصحية، والتعليم، والنقل، والتجارة الإلكترونية، وغيرها.

الأهداف التعليمية:

* إتقان مبادئ تحليل البيانات وهيكلة المشكلات.

* التعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في معالجة البيانات.

* تصميم حلول ذكية باستخدام نماذج تنبؤية وتطبيقات عملية.

* تقييم الحلول وتفسير النتائج وصنع القرار بناءً على البيانات.

الفئة المستهدفة:

* المهنيون في مجالات تحليل البيانات، وتكنولوجيا المعلومات، والابتكار المؤسسي.

* الطلاب والباحثون في تخصصات الحوسبة، الذكاء الاصطناعي، والإدارة.

* روّاد الأعمال والمطوّرون المهتمون بابتكار حلول ذكية.

المتطلبات المسبقة:

* معرفة أساسية بمفاهيم تحليل البيانات أو البرمجة.

* إلمام أولي بإحدى لغات البرمجة مثل Python يفضّل وليس شرطًا.

* اهتمام باستخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الواقعية.

مخرجات التعلم المتوقعة:

بنهاية هذه الدورة، سيكون المتدرب قادرًا على:

* قراءة وتحليل مجموعات البيانات المختلفة.

* تطبيق خوارزميات تعلم الآلة لتحليل الأنماط.

* تطوير حلول عملية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

* استخدام أدوات وأطر عمل مفتوحة المصدر لتطوير النماذج.